（zb交易平台官网？）：比较可靠并且门槛低的数字货币交易平台有哪些？？。

很多朋友对于zb交易平台官方和比较可靠并且门槛低的数字货币交易平台有哪些？不太懂，今天就由小编来为大家分享 ，希望可以帮助到大家
，以上提供3重点下面一起来看看吧！

1. 比较可靠并且门槛低的数字货币交易平台有哪些？
2. 区块链
   、数字货币、比特币这块大家都是上哪里玩的？
3. 我币圈国大数据产业的发展前景如何？

比较可靠并且门槛低的数字货币交易平台有哪些？

门槛较低的交易平台

1.火币

为什么会推荐火币呢，今年发生的WAX乌龙事件 ，相信各位朋友都有耳闻，火币拿出1个亿全额赔付用户 。这真的算是业界良心了
。

2.OKEX

曾经的国内两大交易平台
，与火币其名，但是近期陷入交易操纵 ，被投资者上门 *** 。

3.币安

目前币安的体量已经超过曾经的两大巨头
，但是币安不能c2c交易，你必须买好币转进交易所才能交易 ，所以呢对于小白来说算是有一定门槛的 。

4.比特儿（gate）

现在总体来说很方便
，C2C交易速度快，币种相对较多。

5.ZB

C2C速度较慢 ，年前竟然6小时才到账
，币种较少，出了主流货币分叉币居多
。

个人建议更好将交易所购买的币转到自己的钱包里面 ，然后记好私钥
，这比放到交易所要安全的多。

就可靠性来说，主要还是下面几个平台 。

1 、币安

虽然近期出现了被盗事件 ，但通过回滚交易避免了损失，从交易额来看还是更大的平台
。

2、火币Pro

三大交易所之一
，早期更是力压币安的存在。

3
、Okex

三大交易所之一，发展比较稳健 。

4、ZB

国内来说第二梯队的领头羊 ，和前面三大有差距
。

5 、Gate

山寨币多
，规模比上面来说要小一些。

6
、Bigone

李笑来和老猫做的，目前规模还不算太大 。

区块链、数字货币 、比特币这块大家都是上哪里玩的？

你没有理清关系啊 ，现在区块链很热
，只是这个技术代表，像一些加密数字货币比特币
、以太坊、狗狗币 、量子
、小蚁、新经等等都是基于区块链技术和算法合约发行的币（简单理解咋们就把他们比作积分） ，但是他这个加密数字货币都是去中心化
，区块链浏览器上都可以查到匿名每笔交易
。

目前可以玩的平台有火币，okex,zb 、比特儿等平台都是老品牌相对安全靠谱 ，获取数字货币相关资讯信息的平台有金色财经
、巴比特、 *** C315 、比特币之家等等老网站。

特别提示：数字货币交易存在很大的风险
，投资有风险，入市需谨慎 。

我国大数据产业的发展前景如何？

进入互联网时代 ，大数据产业已经在各个领域都得到了广泛的应用，而且就其目前的发展情况来看
，大数据产业具有十分良好的发展前景
。

大数据技术是一种新一代技术和构架，它以成本较低、以快速的采集
、处理和分析技术 ，从各种超大规模的数据中提取价值。大数据技术不断涌现和发展
，让我们处理海量数据更加容易、更加便宜和迅速，成为利用数据的好助手 ，甚至可以改变许多行业的商业模式 。

数据量增长速度极快
，用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集 、处理
、存储和计算的数据 *** 。

2015 年，全球大数据产业市场规模为1403 亿美元 ，预计到2020 年将达到10270 亿美元
，2014-2020 年间CAGR 高达49%;

2015 年，我国大数据产业市场规模为1692 亿元 ，预计到2020 年将达到13626 亿元
，2014-2020 年间CAGR

大数据产业发展趋势

1、大数据基础设施建设持续增长

基础设施是大数据产业高速发展的前提和保障
。我国加快推进“宽带中国 ”战略，可加快下一代互联网 、4G通信 *** 
、公共无线 *** 、电子政务网和物联网等 *** 基础设施的建设。

2 、大数据开放共享进度加快

大数据时代 ，国家竞争力将部分体现为一国拥有数据的规模
、活性以及该国解释、运用数据的能力，而国家数据 *** 体现了对数据的占用和控制 。因此
，大数据时代，数据 *** 成为另一个大国博弈的空间
。

3 、 *** 大数据深入应用

各级 *** 机关在日常管理中累积了大量的数据 ，但未对这些数据的价值进行充分挖掘
，在未来多种数据的融合过程中， *** 应用场景将更加丰富 ，数据挖掘和分析的结果对管理决策的辅助作用可逐步显现。

4
、大数据相关立法加快

目前
，我国暂无关于个人数据信息保护的专门法律，且大数据产业的行业力量、行业组织不够强大 ，企业自律难以实现
， *** 的调控和保护能力不够强 。未来将通过建立个人信息和隐私保护制度，为公众创造一个良好的信息和隐私安全环境
。

随着人工智能 、和物联网的兴起 ，大数据行业带来了不可估量的商业价值。目前
，我国大数据产业保持高速发展态势，各级 *** 和企业大力推进 ，技术创新取得明显突破，大数据应用推进势头良好
，产业体系初具雏形，支撑能力日益增强 。云计算与大数据成为了市场上最热门的求职领域
。这一现象很可能将在可预见时期里长期延续。而且 ，在互联网领域的平均薪资排行中
，云计算、大数据稳居前三 。在BAT等大厂里，大数据的薪资也是更高的
。如今大数据的就业方向多不胜数 ，比如数据平台
、数据采集、数据仓库 、数据处理
、数据分析、数据挖掘
，还有机器学习 、数据可视化以及数据应用等等。

近年来，我国大数据产业从无到有 ，全国各地发展大数据积极性较高
，行业应用得到快速推广，市场规模增速明显 。可以预测的是 ，在未来我国大数据市场规模将超过8000亿元
，预计未来中国将成为全球数据中心。另外，随着大数据创业潮的持续升温 ，国内大数据公司也别激发出巨大的生产热情，大数据持续被国内资本市场看好
。因此我们有理由相信
，大数据行业将持续获得资本市场的高度青睐。尤其是金融和医疗健康领域，大数据将面临难得的发展机遇 。由此 ，大数据行业但仍然存在一些困难和问题
。比如说大数据人才资源的巨大缺口将进一步扩大
，难以满足发展需要。

大数据现在前景挺好的，随着互联网的发展 ，存储在云上的数据越来越多
，也就越来越需要大数据工程师来处理这些数据，现在各个行业都需要这方面的人才 ，而且国家也在大力推广 。现在报个培训学校
，在里面学个半年左右就能出来找工作了，之后到公司当个大数据分析师开发师啥的 ，工资轻松1W+

我国的大数据产业还是有不错的前景
，只不过是需要洗牌，走紧密融合实体经济的路线 ，不会像以前一样野蛮发展，更不会出现 *** 与实体经济竞争的局面
，我国的大数据产业已进入理性发展阶段
。

近年，随着人工智能
、AIoT、云计算等技术的推动 ，全球数据量正在无限制地扩展和增加。根据国际权威机构Statista 的统计和预测
，全球数据量在2019年约达到41ZB1 。

国际数据公司IDC统计显示，全球近90%的数据将在这几年内产生 ，预计到2025年
，全球数据量将比2016年的16.1ZB增加十倍，达到163ZB
。

注：ZB ，即十万亿亿字节

根据IDC最新发布的统计数据
，中国的数据产生量约占全球数据产生量的23%，美国的数据产生量占比约为21% ，EMEA(欧洲 、中东
、非洲)的数据产生量占比约为30%
，APJxC(日本和亚太)数据产生量占比约为18%，全球其他地区数据产生量占比约为8%。

当前 ，我国正在加速从数据大国向着数据强国迈进 。国际数据公司IDC和数据存储公司希捷的一份报告显示，到2025年
，随着中国物联网等新技术的持续推进，产生的数据将超过美国
。

我国产生的数据量将从2018年的约7.6ZB增至2025年的48.6ZB ，数据交易迎来战略机遇期。1zettabyte大约是1万亿gigabyte
，这是当今常用的测量 ***  。与此同时，美国2018年的数据量约为6.9ZB。到2025年 ，这个数字预计将达到30.6ZB
。

——以上数据来源于前瞻产业研究院发布的《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

【工信部：围绕云计算、大数据 、工业互联网
、人工智能、车联网等重大应用需求 加强与全球集成电路产业界的合作】财联社11月17日电
，2022世界集成电路大会在安徽合肥召开 。工业和信息化部副部长王江平在致辞中表示，工信部将强化顶层设计 ，聚焦重点领域
，培育产业生态，推动开放合作 ，与世界各国共谋创新突破
，共享发展成果
。坚持融合创新，围绕云计算 、大数据、工业互联网
、人工智能、车联网等重大应用需求 ，加强与全球集成电路产业界的合作，推动产业链各环节的创新发展。坚持市场导向
，充分发挥市场配置资源的决定性作用，以企业为主体 ，引导产业优化布局
，推动要素有序流动 、资源高效配置
、市场深度融合，进一步优化产业结构 ，营造良好产业生态 。坚持政策协同
，落实现有支持集成电路产业发展的政策，加强知识产权保护与运用 ，着力营造内外资企业一视同仁、公平透明的市场环境
。坚持开放共享
，进一步加大开放力度，提升国际合作层次与水平 ，共同抢抓市场发展机遇。

首先人类社会的发展
，科技是之一生产力，生产力的发展 ，推动着社会的进步 。从古到今，生产力由人力-机器的转变
。 *** 的发展带来的变化想必大家也感受到了
，沟通更快 、效率更高，未来的趋势将是智能化的发展 ，逐步代替一些不是很复杂的重复劳动
，人工智能的发展依托与算法模型，算法模型需要更多的数据去训练提高人工智能的准确率。而且现在 *** 的普及 ， *** 流量
、数据量是成指数的增加 。数字化将是未来必然的趋势
。可以关注国家政策的风向以及十四五规划。也是国家未来发展的方向 。

大数据技术目前已日趋成熟
，日后会在系统研发、大数据应用开发和大数据分析方向上分类更加的精确和细致。

总的来说大数据有5个部分
。数据采集，数据存储 ，数据清洗
，数据挖掘，数据可视化。数据采集有硬件采集 ，如OBD
，有软件采集，如滴滴 ， *** 。数据存储就包括NOSQL，hadoop等等
。数据清洗包括语议分析
，流媒体格式化等等。数据挖掘包括关联分析，相似度分析 ，距离分析
，聚类分析等等 。数据可视化就是WEB的了
。

大数据技术是指在海量量的数据中提取到对自身有用的数据，加以分析和处理 ，其现阶段的主要特点有主要是4个V：

Volume——数据体量巨大；

Variety——数据种类繁多；

Value——价值密度低；

Velocity——处理速度快；

由系统或人工抓取数据
，将其收集 、整合
、统计，这些数据的集中指向性非常的强 ，在反馈的过程中已经指向了一个明确的目标。

这方面的例子也非常多
，大家在浏览百度网页时，当你关注了几次某个明星的消息 ，在之后的浏览过程中会集中出现这个明星的消息推送 。在逛 *** 时
，当你关注某种类型的产品超过一定次数，页面便会集中推送此种产品的相关种类 ，及周边给用户
。