（安卓安装mitmproxy？？）：学完了python能做什么工作？。

大家好 ，关于安卓安装包很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于学完了python能做什么工作？的资讯知识
，以上提供1重点希望对各位有所帮助！

1. 学完了python能做什么工作？

学完了python能做什么工作？

谢谢邀请。这个问题很简单
。python主要涉及领域有三个方面。

1. 做 web开发

2. 写脚本 。

3.数据科学（数据分析，数据可视化 ，机器学习等等）

当然python还能做好多东西
，只不过每门语言都有自己的新闻特点，主要看自己选择用那种语言
。

最后啰嗦一点 ，不要太过于纠结选择哪门语言。当你 vippay 熟悉一种语言的时候
，学习其他关注语言就狠容易 。

这里最重要的事是 ebpay 要付出努力，认真去学 ，不要半途而废
，有太多人刚在门口徘徊，就选择放弃了
。其实没有那么难 ，尤其一些无所事事的大学生
，整天闲的就剩打游戏的，劝你们去为学习花费些时间。不要在别人找到工作时 ，才突然感觉慌乱 。

python学完可以做什么？题主应该才学完python基础吧，作为一门全场景的编程语言
，python的应用范围非常广泛，下面我分5个方面简单介绍一下 ，感兴趣的朋友可以尝试一下：

数据处理

日常工作中我们一定牵扯到处理excel、txt 、json等文件
，如果数据量大且操作复杂，手动处理起来会非常繁琐 ，还好python针对这些文件的处理提供了一个非常实用的处理库—pandas
，内置大量函数和类型（DataFrame），只需简单几行代码即可快速加载处理数据 ，如果你工作中需要反复处理一些文件数据
，可以使用一下这个模块，简单而又高效 ，可以明显提高工作效率：

机器学习

机器学习是目前一个非常火的研究领域
，由于入门门槛高且需要一定数学基础，许多开发者望而却步 ，还好python针对机器学习提供了一个非常实用的学习库—scikit-learn，内置大量机器学习算法（回归、分类
、聚类等）
，只需简单几行代码即可快速构建一个学习模型，如果你对机器学习感兴趣 ，又苦于找不到好的学习工具
，可以使用一下这个模块，非常不错 ，当然
，tensorflow等开源框架也非常合适：

web开发

web开发是当前一个非常重要的开发领域，日常生活中所见的各种网站都需要后台支持 ，python针对web开发提供了非常多的开源框架
，轻量级的flask、tornado，重量级的django ，都可以快速构建一个网站
，如果你需要开发一个属于自己的web系统，又找不到合适的框架可用 ，可以学习一下这几个模块，非常不错
，也非常容易掌握：

*** 爬虫

日常生活中我们可能需要从 *** 获取大量数据，如果只是复制黏贴 ，费时费力
，还不利于数据规整，还好python针对 *** 等数据的获取提供了一个非常实用的框架—scrapy ，只需简单几行代码即可快速构建一个爬虫程序
，如果你近期需要从 *** 获取大量数据，而又找不到合适的利用工具 ，可以学习一下这个框架
，简洁而又高效：

游戏开发

日常闲暇中我们可能需要开发一些小型游戏，如果从零去学习相关工具或框架会非常麻烦 ，还好python针对小型游戏开发提供了一个非常实用的开发平台—pygame
，内置大量组件和容器，只需少量代码即可快速构建一个小型游戏 ，如果你想开发一个属于自己的小型游戏，又找不到合适的开发工具
，可以学习一下这个模块，非常简单高效：

当然 ，除了以上5个方面
，python还有许多其他应用，运维 、测试
、树莓派等都有广泛涉及 ，网上也有相关教程和资料
，介绍的非常详细，感兴趣的话 ，可以搜一下
，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充
。

Python作为一门编程语言 ，近几年借着人工智能发展势头迅猛。学完Python后可以选择以下几个方向 。

1 、后台服务端
。这个现在一般都跟全栈挂钩
，也就是所谓的通吃前后端。从事这个方向学完Python基础后还需要学习前端知识，数据库知识 ，Linux系统相关知识，做后台的几乎都得会用Linux系统 。学完这些后就开始学习Flask
，Django和Tornado等后端框架。

2
、数据分析
。这个是当前较火的一个方向。学完Python基础后还需要学习numpy、pandas 、matplotlib这三个库以及scipy等数据统计分析库，当然这个方向还必须具备一些数学知识 。

3
、自动化运维
。这个方向除了Python基础外还必须掌握Linux系统 ，一般都是做Linux运维
，这个方向对Linux系统的学习要求会高很多。

4、人工智能方向 。这个方向是目前Python大火的主要原因
。但是这个方向不仅仅需要Python基础，更需要学各种算法 ，而且对数学要求也很高。熟悉算法后开始学习各种人工智能相关库 。这个方向能细分出很多方向
，例如计算机视觉，NLP等 ，要从事哪个就学与哪个相关的算法和实用库
。

学Python后有很多方向可选
，首先选好方向，然后继续学习该方向所需要具备的技能 ，通过做项目指引学习
，渐渐地也就能达到工作要求了。当然工作了也不能停止学习，编程是一个需要持续学习的活 。加油！

说实话 ，这个问题很难回答，我以我自己为例
，讲述一下自己是如何学Python的
。

1 、学习的背景，本人以前是搞运维工作的 ，难免会遇到一些要求“自动化管理 ”的问题
，于是对Python有了一些基本的需求。

2
、后来又一个大问题就是要求设计一个Linux网关，能管理内网的1000多台终端电脑 ，而且还要终端的IP和Mac地址绑定
，防止IP冲突，同时呢 ，还能够智能化选择出口线路
，访问联通的网站就走联通的出口，访问电信的就走电信的出口 。这时候 ，Python就有用武之地了。但是
，此时，自己的Python还没有入门 ，所以用了半年的时候，一直在看《Python核心编程（第二版）》这本书
，把书中的代码都敲了一遍，发现并修正了很多错误
。

3、等到自己的Python入门之后 ，就开始结合着自己以前的html知识
，就使用flask框架做了一个使用web方式管理的网关。

所以，想我们这样自学Python的人 ，是因为有需求了
，才学习 。如果你是自己学习Python编程，那么建议你从numpy 、scipy、matlab等基础的科学库开始做起
。同时 ，在学习的过程中一定要多涉猎点其他的知识
，兴趣要广泛越好。

最后结合自己的能力爱好，让Python带你飞翔 。

这个学完是什么程度 ，说实话不要盲目的学
，就算是python也要有主攻的方向
。其次看学习的初衷是什么，如果是为了个人兴趣那就随心所欲。

以前就一个哥们喜欢爬虫 ，但并不是很深入，经常是在网上下载一些别人的小DOME当作玩具 。要是为了工作就不一样了
，同样的事情需要学习pyspider
、scrapy等爬虫框架、熟悉IP池 、cookies池的用法
、分布式、以及大规模入库数据库的场景等因素
。

如果只是掌握基础需要工作，那么实际上仅仅学完python是比较难的。所以看个人方向了 ，本人主攻web开发
，目前构建了一个自己的博客 。源码可以用来学习研究：

我想找到工作是你的目标
。

从目前的就业市场来看，Python的技能主要是数据分析 ，数据处理
，人工智能领域，这些领域要求相对比较高。

Python另外一个应用场景是做运维 ，写脚本来维护服务
，应用等，这个领域可能是比较适合具有Python基础的你 。

而用Python作应用 ，做web网站的在国内相对比较少
，如果有那也是对Python要求很高。所以这个方向可能比较难找工作，不过可以尝试
。

从你的描述 ，你对web前端有一定基础，可以尝试该方向
，比较现在市场对web前端的需求很大。但是你可能需要丰富自己的知识，比如学习node.js,React, Anhular, bootstrap 等流行框架 。而且该方向前景十分看好！

其实学完python之后可以做的工作非常多
。这里仅列举几个小例子供题主参考。

可以干的工作：

1 、建筑队搬砖

2
、农村放羊 ，割草

3、酒店当保安

 。
。。

其他可以干的工作就不一一列举了
，毕竟学python的出路挺广的 。

作为一名IT从业者，同时也是一名计算机专业的教育工作者 ，我来回答一下这个问题
。

首先
，当前Python语言的应用场景还是非常多的，可以用于Web开发 、大数据开发
、人工智能开发和嵌入式开发等场景 ，而且由于Python语言自身的耦合能力比较强
，Python语言的应用场景也可以根据需要进行扩展，这也是Python语言的一个重要特点。由于当前大数据和人工智能技术的发展势头比较强劲 ，所以Python语言的上升趋势也比较明显 。

对于初学者来说
，在学习完基本的Python语法之后，下一步的应用方向 ，需要根据自身所处的环境和发展规划来决定，另外还需要考虑到自身的知识结构和能力特点
。

如果自身具有扎实的数学基础
，那么可以考虑向大数据方向发展，此时需要进一步学习大数据技术体系的相关内容 ，重点在于大数据平台的学习。目前大数据领域的岗位需求量还是比较大的
，涉及到大数据开发、大数据分析和大数据运维等岗位，随着大数据技术的逐渐落地应用 ，未来大数据领域的发展机会还是比较多的 。初学者可以从Hadoop 、Spark平台开始学起
，学习的过程中要注重多做实验。

如果自身的学习能力比较强，而且具有一定的实验环境支撑（数据中心） ，那么可以考虑向人工智能方向发展
。当前人工智能领域是热点领域
，大量的行业资源都在向人工智能领域汇集，人工智能领域本身也将成为一个创新
、创业的热点领域。学习人工智能技术 ，可以从机器学习方向开始
，在这个过程中，还应该重视人工智能平台的学习和应用 。

我从事互联网行业多年 ，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域
，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我 ，相信一定会有所收获
。

如果有互联网、大数据 、人工智能等方面的问题
，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言 ，或者私信我！