《rpcsoa？》-怎么提高api接口的稳定性？。。

大家好，如果您还对不太了解 ，没有关系
，今天就由本站为大家分享怎么提高api接口的稳定性？的知识，包括怎么提高api接口的稳定性？的问题都会给大家分析到 ，还望可以解决大家的问题
，以上提供1重点下面我们就开始吧！

1. 怎么提高api接口的稳定性？

怎么提高api接口的稳定性？

看你新闻的接口涉及哪些方面，比如数据库 ，缓存
，或者依赖第三方接口，先从自身代码优化起 ，然后一步步优化下去
，怎么减少变数，比如数据库挂了接口能不能正常 ，缓存挂了接口逻辑怎么处理，第三方接口老超时不稳定代码应该怎么走
。

这个问题我就结合着自己的项目来说一说。

我们现在的项目是 okpay 没有前台页面的
，只对外提供接口服务，甚至我们项目都没有交易类的服务 ，都是关注单纯的查询类服务 。项目最初的建设目标就是为了缓解核心系统数据查询的压力
，或者你们可以把我们项目看成几个核心项目的缓存层(因为有多个核心系统，我们项目还可以提供跨系统的查询 ，这一点也很重要)
。

打铁还需自身硬
，要提高接口的稳定性和响应速度，首先代码要写好：

我们项目采用了关系型数据库做中间库 ，数据经过加工后落地到MongoDB和Redis
，对外的提供的服务，只会查询MongoDB和Redis；

数据加工很重要 ，关系型数据库中需要多表关联的查询
，现在只查询MongoDB的一个collection就可以了。（因为要做数据加工，所以数据和生产库比 ，有一定的延迟，这个一定要看业务场景是否允许有延迟）；

MongoDB采用副本集+分片的方式部署
，副本集保证数据库的稳定性，挂掉一台 ，还有其他然后几台可以使用；分片保证数据量增大后
，可以平行扩容 。（现在数据量大概在亿级，个位数）；

服务部署还采用比较传统的方式 ，N台服务器前面挂负载均衡；上各种监控
，随时关注接口调用和资源使用情况；

严格的参数校验，避免做无用的查询；

大原则就是：【能查缓存就不要查数据库 ，能不查的话就更好】

除了自身架构之外
，还有些非自身的控制：

内部系统在调用接口的时候，主要通过 *** 权限的控制 ，除此之外不做任何的限制
，包括鉴权；

API是应用编程接口的缩写
。事实上它可以被理解为服务的打包形式。通过API可以在不知道其内部实现原理的情况下获得一个服务 。基本上每个软件应用程序都有自己的API用于内部或外部调用
。

在日常的开发工作中，API随处可见 ，现在市场上也有专门的数据公司提供各种API服务。API的稳定性直接关系到应用的稳定性，主要有以下几个因素会影响API的稳定性：

1.资讯 API所在服务器的配置直接影响API的性能(比如并发、响应速度)；

2. 调用API的次数；

3. 不同 *** 环境下访问API的速度是有差异的 。

可以从以下方面提高API接口的稳定性：

1. API的高可用性方案。包括：API的多节点部署(同一API服务的多次部署)
，然后通过负载均衡分流；API制定容错机制；做好限流工作，避免用户访问API次数过多导致API负载过高；要做好权限认证 ，必须是合法用户才能访问API接口
。

2. API的性能优化。 。在开发API时
，我们需要注意以下几点:API需要解耦，如果耦合度过高 ，容易导致API性能下降
，出现问题时定位困难；API涉及数据库操作时，要优化SQL语句 ，避免低效的SQL查询和循环操作数据库；对于时效性要求不高的数据
，要考虑添加缓存机制
。

在日常的开发工作中，API随处可见 ，现在市面上也有专门的数据类公司提供各种各样的API服务。API的稳定性直接关系到应用的稳定
，那该如何提高API接口的稳定性呢？下面我来逐步和大家讲解一下以供参考 。

API是应用程序编程接口的简称，其实可以理解为是某种服务的一种封装形式 ，通过API就可以获得某种服务而不需要了解其内部实现原理，基本上每款软件应用都有自己的API
，供内部或外部调用
。

API本身也是属于应用软件（开发人员通过编程语言开发的），它的表现形式有很多种 ，主要的有：

RPC

SOAP

RESTful

API性能会受到很多因素影响的
，比如说：

API所在服务器的配置直接影响了API的性能（如：并发 、响应速度）；

API被调用的次数；

API受到黑客攻击；

不同 *** 环境下访问API时的速度存在差异等。

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、API的高可用方案

什么是高可用呢？高可用是指通过一些技术手段，避免服务出现异常、或减少异常导致的服务不可用时间 。

API部署时也需要考虑高可用 ，我们推荐的方案是：

API多节点部署（同一个API服务部署多个）
，然后通过负载均衡进行分流；