1 、画函数图像的然而软件如下:《看见函数》 。这是 okpay 一款非常高效的画函数的APP ,在这款APP内,大家可以直接选择几个非常经典的函数,然后将其中的参数改为自己所需要的,系统就会直接给出大家所需要的函数图像。《Mathfuns》。
2、我一般用的都是虚拟币Origin ,比较方便,可以达到你资讯的要求。
3、PC机上可以试试几何画板,手机上可以试试易历知食 。
1、最后 ,使用以下公式计算Kappa值:Kappa = (观察者之间的一致性 - 预期一致性) / (1 - 预期一致性)。Kappa值的范围在-1到1之间。值为1表示完全一致,值为0表示与随机一致性相同,值为-1表示完全不一致 。
2 、总的来说 ,这两位警察判断结果的Cohens kappa系数为0.593(95% CI为0.340 -0.846),P0.001,具有中等强度一致性。
3、可以计算KAPPA系数。打开Pri *** 主界面 ,输入数据之后,点击Analyze,即可弹出统计 *** 选项卡 。打开主界面 ,选择分析功能。选择合适的统计 *** 。接下来选择实验设计方案、分析 *** 、方差齐性检验以及双尾检验 *** ,点击OK 。
可以计算KAPPA系数。打开Pri *** 主界面,输入数据之后,点击Analyze ,即可弹出统计 *** 选项卡。打开主界面,选择分析功能 。选择合适的统计 *** 。接下来选择实验设计方案、分析 *** 、方差齐性检验以及双尾检验 *** ,点击OK。
最后 ,使用以下公式计算Kappa值:Kappa = (观察者之间的一致性 - 预期一致性) / (1 - 预期一致性)。Kappa值的范围在-1到1之间 。值为1表示完全一致,值为0表示与随机一致性相同,值为-1表示完全不一致。
Kappa系数是一个用于一致性检验的指标 ,也可以用于衡量分类的效果。因为对于分类问题,所谓一致性就是模型预测结果和实际分类结果是否一致 。kappa系数的计算是基于混淆矩阵的,取值为-1到1之间 ,通常大于0。
也可以用于评估不同评估员对同一批样本的评估结果的一致性。kappa系数的取值范围是-1到1之间,通常大于0 。具体计算kappa系数的 *** 是基于混淆矩阵的,其中包括实际分类结果和预测分类结果的对比。
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